Pemetaan Suhu Permukaan Tanah dan Vegetasi sebagai Data Pendukung Kebijakan Reboisasi
Abstrak
Saat ini isu pemanasan global sangat diperhatikan oleh dunia. Salah satu penyebab pemanasan global ini adalah Urban Heat Island (UHI). Sedangkan Pulau Jawa merupakan Pulau dengan penduduk terpadat di Indonesia. Kepadatan tersebut didukung dengan berbagai macam fasilitas lengkap yang tersedia termasuk kawasan perindustrian dibandingkan dengan pulau lainnya sehingga menimbulkan udara panas yang terpusat di daerah perkotaan di Pulau Jawa. Oleh karena itu penelitian UHI dapat diterapkan pada Pulau Jawa dan upaya untuk mengatasi UHI dapat dilakukan dengan reboisasi pada daerah yang memiliki suhu paling tinggi atau lokasi reboisasi yang tepat dengan analisa citra TERRA dan AQUA satelit Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Dalam penelitian ini dilakukan dengan menggabungkan data hasil ekstraksi suhu permukaan tanah (SPT) dan indeks vegetasi (IV). Algoritma yang digunakan dalam pengolahan citra MODIS untuk ekstraksi data SPT dengan menggunakan 3 algoritma perhitungan, yaitu algoritma Price (1984), Li&Becker (1991), dan Coll et. al,(1994). Sedangkan untuk ekstraksi nilai IV yang diekstraksi dari data MODIS menggunakan 4 algoritma yaitu NDVI, SAVI, SARVI dan EVI. Dengan menggunakan beberapa algoritma bisa didapat hasil pendekatan nilai dengan menentukan algoritma SPT dan IV yang mempunyai korelasi lebih baik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa korelasi yang terbaik adalah perhitungan SPT algoritma Coll et. al. dengan perhitungan IV algoritma EVI. Pada penelitian ini dihasilkan 3 golongan daerah, yaitu daerah saran reboisasi I (disarankan segera direboisasi) terdapat di 38 Kabupaten/Kodya, daerah saran reboisasi II (disarankan setelah daerah saran reboisasi I) terdapat di 47 Kabupaten/Kodya, daerah Anomali (daerah penyimpangan yaitu daerah dengan suhu tinggi dan vegetasi tinggi) terdapat di 12 Kabupaten/Kodya. Kata kunci: TERRA, AQUA, MODIS, Urban Heat Island, Suhu Permukaan Tanah, Indeks Vegetasi, Reboisasi, Anomali. PENDAHULUAN Latar Belakang Saat ini pemanasan global sangat diperhatikan oleh dunia karena memiliki dampak yang sangat besar bagi dunia. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa salah satu penyebab pemanasan global adalah Urban Heat Island (UHI) yang dicirikan seperti " pulau " memiliki permukaan udara panas yang terpusat di area urban dan akan semakin turun temperaturnya di daerah sekelilingnya pada daerah suburban/rural. Salah satu cara untuk mengatasi UHI dengan cara reboisasi pada daerah yang memiliki suhu paling tinggi dan daerah dengan vegetasi yang jarang/gersang. Untuk mengetahui lokasi tersebut diperlukan analisa citra TERRA dan AQUA satelit MODIS band 31 dan 32 sehingga diketahui suhu permukaan tanah suatu daerah. Sedangkan untuk mengetahui vegetasi diperlukan band 1, 2 dan 3. Pulau Jawa. yang merupakan pulau dengan penduduk terpadat di Indonesia. Kepadatan tersebut didukung dengan berbagai macam fasilitas lengkap yang tersedia termasuk kawasan perindustrian dibandingkan dengan pulau lainnya sehingga menimbulkan polusi hingga udara panas yang terpusat di daerah perkotaan di Pulau Jawa. Oleh karena itu penelitian UHI dapat diterapkan pada Pulau Jawa dan upaya untuk mengatasi UHI dapat dilakukan dengan Reboisasi pada daerah yang memiliki suhu paling tinggi dan daerah vegetasi yang jarang melalui analisa citra TERRA dan AQUA satelit MODIS.
Abstract
Now a days the issue of global warming is considered by the world. One cause of global warming is the Urban Heat Island (UHI). While Java is an island with the densest population in Indonesia. Density is supported by a wide range of facilities available including the industrial area compared to other islands, causing the hot air is concentrated in urban areas in Java. Therefore UHI research can be applied to Java and the effort to overcome the UHI can be done by reforestation in areas that have the highest temperature or the exact location of reforestation with image analysis satellites TERRA and AQUA Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS).This study conducted by combining data from extraction of Land Surface Temperature (LST) and vegetation index (VI). Algorithms used in image processing for extraction of MODIS data by using three algorithms SPT calculation, namely algorithms Price (1984), Li & Becker (1991), and Coll et. al, (1994). As for the extraction of IV values, extracted from MODIS data using 4 algorithms ie NDVI, SAVI, SARVI and EVI. Using several algorithms can be obtained by determining the value approach and the algorithm SPT IV which have a better correlation.
The results of this study indicate that the best correlation is reached by calculation algorithm SPT Col., et. al. with the calculation of EVI algorithm IV. In this study produce 3 regional groups, namely the area of reforestation advice I (recommended immediately reforested) there are 38 district/municipality, regional advice reforestation II (recommended after area of reforestation advice I) there are 47 district/municipality, local Anomalies (deviations regional areas with high LST and high VI) there are 12 district/municipality.
Keywords: TERRA, AQUA, MODIS, Urban Heat Island, Land Surface Temperature, Vegetation Index, Reforestation, Anomalies.
Selengkapnya:
Komentar
Posting Komentar
Silahkan anda berkomentar, namun tetap jaga kesopanan dengan tidak melakukan komentar spam.