Langsung ke konten utama

Perbandingan beberapa Algoritma Suhu Permukaan Tanah dengan Indeks Vegetasi menggunakan Terra MODIS di Jawa

Perbandingan beberapa Algoritma Suhu Permukaan Tanah dengan Indeks Vegetasi menggunakan Terra MODIS di Jawa



Conference Paper · September 2015

Conference: 3RD Applied Business and Engineering Conference (ABEC), At Politeknik Negeri Batam, Indonesia, Volume: 3

Abstrak

Berbagai macam perhitungan algoritma Suhu Permukaan Tanah (SPT) dan Indeks Vegetasi (IV) dilakukan untuk menganalisa suhu tanah dan kerapatan tumbuhan sehingga diperlukan algoritma yang sesuai dalam menganalisa suatu masalah seperti masalah lokasi penghijauan. Pada penelitian ini dicari pendekatan dengan koefisien korelasi terbaik antara beberapa algoritma SPT dan IV. Pulau Jawa merupakan pulau dengan penduduk terpadat di Indonesia dengan berbagai macam fasilitas lengkap termasuk kawasan perindustrian dan perdagangan jika dibandingkan dengan pulau lainnya sehingga penelitian ini dilakukan di pulau Jawa. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan data SPT hasil algoritma Price, Becker&Li, dan Coll et. al dengan data IV hasil algoritma NDVI, SAVI, SARVI dan EVI dari ekstraksi citra satelit Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa koefisien korelasi yang terbaik adalah algoritma SPT Coll, et. al dengan algoritma IV EVI sebesar-0,7098 sehingga algoritma terbaik dalam menentukan SPT yaitu menggunakan algoritma Coll, et. al sedangkan algoritma terbaik dalam menentukan IV yaitu menggunakan algoritma EVI. 

 KataKunci: Suhu Permukaan Tanah, Indeks Vegetasi, Terra,MODIS.

Abstract – 

Various kinds of calculation algorithms Land Surface Temperature (LST) and the Vegetaion Index (VI) is permormed to analyze the soil temperature and density of the plant that required the appropriate algorithm in analyzing a problem such as determining the location greening. In this study sought to approach the best correlation coefficient between several algorithms SPV and IV. Java island is the most populous island in Indonesia with a complete various facilites including the area of industy and trade when compared to other so that this study was conducted in Java. In this study performed by comparing the result calculation algorithm LST data Price, Becker & Li, and Coll et. al with the result calculation algorithm IV data from NDVI, SAVI, SARVI and EVI of satellite imagery Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Results from this study showed that the best correlation coefficient is from Coll, et al. algorithm with EVI algorithm with a value-0.7098 so the best algorithm to determine the LST is using Coll, et. al. algorithm while the best algorithm in determining the VI is using EVI Algorithm.

Keywords:Land Surface Temperature, Vegetation Index, Terra, MODIS

Selengkapnya ada di lini berikut

https://www.researchgate.net/publication/316190284_Perbandingan_beberapa_Algoritma_Suhu_Permukaan_Tanah_dengan_Indeks_Vegetasi_menggunakan_Terra_MODIS_di_Jawa?ev=prf_high

Label:

Komentar

Posting Komentar

Silahkan anda berkomentar, namun tetap jaga kesopanan dengan tidak melakukan komentar spam.

Postingan populer dari blog ini

Pengukuran Stake Out Metode Real Time Kinematic (RTK) dengan Receiver Global Navigation Satellite System (GNSS) Tipe Geodetik Topcon GR-5 dan controller FC-500

Stake Out Pengukuran Stake Out/Pematokan adalah memindahkan/mentransfer titik-titik koordinat (X, Y dan Z) yang ada dipeta perencanaan atau yang telah dimiliki kelapangan (permukaan bumi). Penentuan Posisi secara Diferensial dapat dengan Metode Statik dan Real Time Kinematic (RTK).  Penentuan Posisi secara Diferensial Metode Real Time Kinematic (RTK) memiliki karakteristik sebagai berikut:  Base Referensi akan mengirimnkan koreksi data fase dan data pseudorange data secara real time ke pengguna.  Koreksi dikirim melalui media tertentu ( Radio, GPRS, Bluetooth).  Koordinat Titik dapat diperoleh saat itu juga secara real time.  Typical akurasi 1-5 cm  Tutorial bagaimana cara  Stake Out dengan Topcon GNSS GR-5 dan controller FC-500  Klik   disini Stake Out dengan GPS Tipe Geodetik Topcon GR-5 dan controller FC-500  Stake Out Penentuan Posisi dengan Topcon GNSS GR-5 dan controller FC-500  Setting Out dengan Topcon GNSS GR-5 dan contro...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Indeks Peta RBI

Berikut adalah Software untuk melihat Indeks Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) yang biasanya diperlukan dalam melihat atau memilih Peta RBI sebelum membeli atau juga dapat digunakan sebagai acuan dalam Overlay Peta RBI dalam berbagai macam bidang pekerjaan hingga menyelesaikan tugas kuliah. Untuk Download Indeks Peta RBI klik disini
Posting Komentar
Baca selengkapnya
UHI adalah wilayah metropolitan yang secara signifikan lebih hangat daripada pedesaan sekitarnya. Fenomena pertama diselidiki dan dijelaskan oleh Luke Howard di tahun 1810-an, meskipun ia bukanlah orang yang nama fenomena (Luke Howard). Perbedaan suhu biasanya lebih besar di malam hari dari siang hari, dan paling jelas ketika angin lemah. Secara musiman, UHI dilihat selama musim panas dan musim dingin. Penyebab utama dari pulau panas perkotaan merupakan modifikasi dari permukaan tanah oleh pembangunan perkotaan yang menggunakan bahan-bahan yang secara efektif mempertahankan panas. Limbah panas yang dihasilkan oleh penggunaan energi adalah penyumbang sekunder. Sebagai pusat populasi tumbuh mereka cenderung untuk mengubah daerah yang lebih besar dan lebih besar dari tanah dan memiliki kenaikan yang sesuai dalam suhu rata-rata. Pulau panas lebih rendah digunakan istilah yang mengacu pada area, diisi atau tidak, yang secara konsisten lebih panas daripada daerah sekitarnya (Glossary of Me...
Posting Komentar
Baca selengkapnya